An der TU Ilmenau wurde von 2019 bis 2023 im EFRE-Vorhaben „Grace Hopper Bau“ eine wichtige bauliche Voraussetzung für eine zukunftsfähige IT der Thüringer Hochschulen im Rahmen des HS-ITZ geschaffen. Gemeinsam mit dem Universitätsrechenzentrum der Universität Jena bildet der Grace-Hopper-Bau die beiden Kernstandorte des IT-Zentrums aller Thüringer Hochschulen. Im darauf aufbauenden EFRE-Vorhaben „Beschaffung der Gebäudeersteinrichtung für den Neubau des Grace-Hopper-Baus“ wurde die Basis für den Betrieb gemeinsamer IT-Services gelegt.
An diese Vorhaben anknüpfend, soll als weitere Erstausstattung eine State-of-the-art GPU/CPU-Infrastruktur zur Unterstützung von Machine Learning und High Performance Computing für alle Thüringer Hochschulen beschafft werden. Damit wird u.a. eine Plattform für daten- und rechenintensive Machine-Learning-Aufgaben geschaffen. Diese ermöglicht die Entwicklung neuartiger Softwaremethoden und -algorithmen durch einen hochmodernen GPU-Cluster.
Die Plattform besteht aus Cluster-Rechensystemen mit spezialisierter Hardware zur KI-Beschleunigung der aktuellen Generation mit höchster Speicherbandbreite sowie dedizierte KI-Prozessoren, die für Deep-Learning- und Machine-Learning-Workloads optimiert sind. Ergänzt werden diese Rechensysteme durch skalierbare und parallel nutzbare HPC-Datenspeichersysteme mit hoher I/O-Leistung (auf Basis von Flash-Speichermodulen, NVMe), die eine hohe Lese- und Schreibperformance auf große, heterogene Datenmengen ermöglichen. Erst ein solches Speichersystem erlaubt Rechensystemen mit GPUs KI-Systeme auf Daten performant zu trainieren. Ein bestehendes System soll dazu kapazitätsmäßig erweitert werden. Bestehende, bis zu acht Jahre alte Rechensysteme, sollen durch energieeffiziente Hochleistungsrechner modernisiert werden. Aktuelle Rechensysteme bieten moderne Prozessoren mit wesentlich höherer Rechenkernanzahl, größerer Speicher-Bandbreite und verbesserter Energieeffizienz.
EFRE-Förderkennzeichen 2025 GEE 0002
