FG CCS auf COMPTEXT in Amsterdam

Unsere Teammitglieder Aliya Andrich und Anke Stoll präsentierten Ergebnisse aus vier verschiedenen Forschungsprojekten zum Thema Voreingenommenheit in Systemen der künstlichen Intelligenz (KI) im Zusammenhang mit politischer Nachrichtenberichterstattung und Debatten in sozialen Medien auf der sechsten internationalen interdisziplinären Konferenz über die Quantitative and Computational Analysis of Textual Data (COMPTEXT) an der Vrije Universiteit (VU), Amsterdam, 2. bis 4. Mai 2024.

Vorträge:

Andrich, A. (2024). Beyond Neutrality: A Longitudinal Analysis of Gender and Party Dynamics in the Tone of US Political Media Reporting. 6th International Conference on the Quantitative and Computational Analysis of Textual Data (COMPTEXT), Amsterdam, Netherlands.

Stoll, A. (2024). Subjectivity vs. Reliability - New Perspectives from Machine Learning Research. 6th International Conference on the Quantitative and Computational Analysis of Textual Data (COMPTEXT), Amsterdam, Netherlands.

Stoll, A., Wilms, L., & Ziegele, M. (2024). Detection of Deliberation – Evaluating a Costume BERT Model for German Online Discussions. 6th International Conference on the Quantitative and Computational Analysis of Textual Data (COMPTEXT), Amsterdam, Netherlands.

Garcia Corral, P., Green, A., Meyer, H., Reuver, M., Stoll., A., & Yan, X. (2024). A Few Hypocrites: Few Shot Learning for Detecting Implicit Hypocrisy Accusations in Sustainability and Climate Debates. 6th International Conference on the Quantitative and Computational Analysis of Textual Data (COMPTEXT), Amsterdam, Netherlands.

Die Abstracts zu den jeweiligen Vorträgen mit weiteren Details finden Sie hier: https://comptext24.vercel.app/#sessions