News

Fachgebiet CCS auf der DACH 21

Aliya Andrich und Emese Domahidi präsentierten am 8. April 2021 auf der Dreiländertagung für Kommunikationswissenschaft (DACH 21) ihr Forschungsprojekt zur Geschlechterstereotypisierung von Politikerinnen in sozialen Medien.

Aliya Andrich und Emese Domahidi präsentierten am 8. April 2021 auf der Dreiländertagung für Kommunikationswissenschaft (DACH 21) ihr Forschungsprojekt zur Geschlechterstereotypisierung von Politikerinnen in sozialen Medien. Die groß angelegte computationale Textanalyse von rund 14 Millionen Facebook-Posts zeigte, dass Facebook-Nutzer im Allgemeinen keine starken Geschlechterstereotypen über Politikerinnen haben. Dennoch wurden weibliche Kandidaten häufiger in Bezug auf ihr physisches Erscheinungsbild beschrieben als männliche Kandidaten. Eigenschaften, die mit bestimmten prominenten Politikern assoziiert werden, stimmen mit ihren von den Medien geschaffenen stereotypen Bildern überein (z. B. Hillary Clinton), während Eigenschaften, die mit anderen Politikern assoziiert werden (z.B. Donald Trump) eher die Ansichten ihrer Anhänger als ihr Medienbild widerspiegeln. Im Anschluss diskutierten die Forscherinnen theoretische Erkenntnisse über die Rolle von Social-Media-Daten bei der Erfassung der öffentlichen Meinung und skizzierten Möglichkeiten und Herausforderungen von computationalen Methoden für das Feld.

Fachgebiet Computational Communication Science

Das Fachgebiet Computational Communication Science widmet sich der kommunikationswissenschaftlichen Analyse von digitalen Medieninhalten und Kommunikationsprozessen sowie den damit verbundenen relevanten Veränderungen für Individuen und Gesellschaft.

Das Fachgebiet befindet sich an der Schnittstelle zwischen Kommunikationswissenschaft und Informatik und ist stark interdisziplinär ausgerichtet. Inhaltlicher Schwerpunkt sind insbesondere Arbeiten in den Bereichen (Cognitive) Biases in Digital Media und Social Consequences of Online Media Use.

Um diese inhaltlichen Fragestellungen zu untersuchen, werden in dem Fachgebiet neben klassischen Methoden aus der Kommunikationswissenschaft auch Verfahren der Informatik (= CCS Methoden) angewendet, weiterentwickelt und evaluiert.

Forschung

Am Fachgebiet wird schwerpunktmäßig die Nutzung und die Wirkungen von digitalen Medien erforscht. Dabei stehen zum einen die Veränderungen, welche durch die Nutzung von digitalen Medien für Individuen und Gesellschaft entstehen, im Fokus. Zum anderen werden die Verwendung und Evaluation von innovativen Methoden aus der Informatik für kommunikationswissenschaftliche Fragestellungen vorangetrieben.

Cognitive and Algorithmic Biases in Digital Media

Social Consequences of Online Media Use

 
iStockphoto / monsitj
TU Ilmenau / Michael Reichel (ari)

Lehre

Wir bieten Studierenden fundierte kommunikationswissenschaftliche Bildung mit engem Bezug dazu, wie computer-gestützte Verfahren Einblicke in kommunikations- und sozialwissenschaftliche Themen eröffnen könne. Dies umfasst das theoretische und praktische Bearbeiten von methodologischen und algorithmischen Herausforderungen, die bei der Analyse von digitalen Daten und z. B. sozialen Medien auftreten. Dabei legen wir Wert auf eine qualitativ hochwertige, international orientierte Lehre einschließlich englischsprachiger Lehrveranstaltungen und Studiengänge.

 

Publikationen

Wilms, L., Gerl, K., Stoll, A., & Ziegele, M.(2024).Technology acceptance and transparency demands for toxic language classification – interviews with moderators of public online discussion fora.Human–Computer Interaction.https://doi.org/10.1080/07370024.2024.2307610

Andrich, A., Weidner, F., & Broll, W. (2023). Zeitgebers, Time Judgments, and VR: A Constructive Replication Study. 2023 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality Adjunct (ISMAR-Adjunct) (pp. 1-2). IEEE. https://doi.org/10.1109/ISMAR-Adjunct60411.2023.00007

Haim, M., Hase, V., Schindler, J., Bachl, M., & Domahidi, E. (2023). Editorial to the Special Issue:(Re) Establishing quality criteria for content analysis: A critical perspective on the field’s core method. SCM Studies in Communication and Media, 12(4), 277-288. https://doi.org/10.5771/2192-4007-2023-4-277

Binder, A., Matthes, J., Domahidi, E., & Bachl, M. (2023). Moving from Offline to Online: How COVID-19 Affected Research in the Social and Behavioral Sciences. American Behavioral Scientist, 0(0). https://doi.org/10.1177/00027642231205761

Jost, P., Heft, A., Buehling, K., Zehring, M., Schulze, H., Bitzmann, H., & Domahidi, E. (2023). Mapping a Dark Space: Challenges in Sampling and Classifying Non- Institutionalized Actors on Telegram. Medien & Kommunikationswissenschaft, 71(3–4), 212–229. https://doi.org/10.5771/1615-634X-2023-3-4-212

 
iStockphoto

Team

Fachgebietsleiterin

Prof. Dr. Emese Domahidi

 

Teamassistentin

Leonie Kühn

 

Mitarbeiter

Aliya Andrich, M.A.

Christine Wendo King'ang'i, M.A.

Max Schindler, M.A.

Dr. Anke Stoll

Dr. Jingyuan Yu

Maximilian Zehring, M.A.

 

Externer Doktorand

Felipe Barreto de Souza Martins, M.A. 

iStockphoto / metamorworks