Aktive Stereoskopie mittels Farbmusterkodierung. - In: 22. Workshop Farbbildverarbeitung, (2016), S. 183-196
Multispektraler CMOS-Sensor und dessen Eignungsbewertung für Lichtanwendungen. - In: 22. Workshop Farbbildverarbeitung, (2016), S. 9-21
Description of flower colors for image based plant species classification. - In: 22. Workshop Farbbildverarbeitung, (2016), S. 145-154
IoT-aware Context Respectful Counseling Agent. - In: 2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, (2016), S. 004729-004736
Many IT workers suffer from stress in doing their work despite a few counselors to help them. To cope with this, a context respectful counseling agent, CRECA is proposed. For example, CRECA extracts emotional words from clients utterances to detect their changes and provides clients with dialogue summary. To continue the conversation towards clients' further reflection, CRECA is extended. Using self-disclosure type prompts or questions, CRECA restricts or relates client's wishes or goals with eventual and emotional words in dialogue sentences, focusing on emotional backgrounded eventual word. Moreover, CRECA is equipped with a voice generation tool for Japanese language called OpenJtalk. Further, this is enhanced to display an avatar mimicking the natural Japanese conversation behavior called nodding ("unazuki") expressing entire approval necessary for our original CRECA modeling called Rogers counseling, the agent nods at appropriate times during the dialog. Integrating all these features with an Internet connected robot and multiple sensors, this paper totally introduces a concept of IoT-aware Context Respectful Counseling Agent (IoT-aware CRECA), which enables the robot extremely human-counselor-like.
https://doi.org/10.1109/SMC.2016.7844978
SVM integrated case based restarting GA for further improving solar flare prediction. - In: 2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, (2016), S. 004716-004723
Solar activity has various influences on the global environment. Specifically, it may have serious impacts on the Earth such as satellite damage, etc. and power plant failures causing more serious disaster. For a precise forecast of larger scale solar flares causing serious disaster, it is important to improve the space weather forecast, a daily forecast of the solar flare. In our work so far, a machine-learning algorithm called Support Vector Machine (SVM) was used. We extended this technology by integrating Case Based Genetic Algorithm (CBGA) for a more precise forecast. It was shown experimentally that triple mutation rate on the slowdown of evolution in our CBGA improves considerably (e.g. another 5%) more than original mutation rate in the True Skill Statistics TSS. For further obtaining the optimality towards more imbalanced data analysis applicable to the recognition of serious disaster or medical disease, Restart CBGA is proposed with its expected effect. Here GA integrating SVM is restarted using highly optimized but diversified solutions in the case base as initial individuals. Further this restart CBGA is repetitively and evolutionary performed, evolving and maintaining the case base by the result of each (restarted) GA.
https://doi.org/10.1109/SMC.2016.7844976
A dictionary-based sentiment classification method considering subject-predicate relation. - In: 2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, (2016), S. 004217-004222
In order to achieve enhanced credibility of social networking services such as twitter, it is necessary to (1) identify the topic and to (2) check, if the majority of the tweets having the same topic show the same opinion. Therefore, it is indicated to improve the accuracy for analyzing the caller's emotional expression of the "emotional polarity classification", which is used for opinion classification. For this reason, a semantic orientation acquisition technique is proposed, which integrates "another part-of-speech based semantic orientation dictionary" and a subject predicate relationship considered semantic orientation dictionary of phrases (semantic orientation table). As a feature of the proposed method, a semantic orientation of an adjective or predicate due to its greatest impact on identification semantic orientation of each tweet or document is determined. In addition, the dictionary is created by using tweets. Usual methods have problems with the opinion classification (90 % of the tweets are judged negative), but the proposed method has a more correct to negative judge rate of 60%. An integrated semantic orientation dictionary of phrases is used to improve precision of the classification.
https://doi.org/10.1109/SMC.2016.7844894
Self-optimization of software defined radios through evolutionary algorithms. - In: Proceedings of the 28th International Teletraffic Congress, ITC 28, ISBN 978-0-9883045-1-2, (2016), S. 53-59
https://doi.org/10.1109/ITC-28.2016.116
Simulation driven development of complex systems: foundations for simulation based design workflows. - In: Modelling and Simulation 2016, ISBN 978-90-77381-95-3, (2016), S. 413-419
Creating new software-intensive systems is still a challenge and far away from a traditional engineering domain. The increasing size of software deployed in typical systems and the emergence of very large highly distributed systems necessitates additional techniques to assure the systems' quality. This paper outlines the theoretical and technical prerequisites to implement Simulation Driven Development (SDD) by defining and executing simulation based design workflows. A discrete event modeling and simulation tool has been extended to support self-controlling workflows to accompany the development of complex systems using simulation as key tool.
Korrelation maternaler und fetaler mittlerer neurovegetativer Aktivierung. - In: Geburtshilfe und Frauenheilkunde, ISSN 1438-8804, Bd. 76 (2016), 10, P520
http://dx.doi.org/10.1055/s-0036-1592930
Forward and inverse calculation methods for Lorentz force evaluation applied to laminated composites. - Ilmenau : Universitätsbibliothek, 2016. - 1 Online-Ressource (xi, 117 Seiten)
Technische Universität Ilmenau, Dissertation 2016
Die Klassifizierung von Materialdefekten ist ein wesentliches Merkmal der Qualitätssicherung. Dabei sind geschichtete Verbundwerkstoffe von besonderem Interesse, weil sie zunehmend monolithische Werkstoffe ersetzen. Lorentz force evaluation (LFE) ist eine Methode zur Rekonstruktion der Geometrie von Fehlstellen in elektrisch leitfähigen Verbundwerkstoffen mittels inverser Berechnungen. Die Grundlage der inversen Berechnungen sind Störungen, die aufgrund der Fehlstellen in den gemessenen Lorentzkraft-Signalen auftreten. Die Signale werden mittels der zerstörungsfreien Prüfmethode, der Lorentzkraft-Wirbelstromprüfung (LET) gemessen. Bei diesem elektromagnetischen Testverfahren bewegen sich ein Permanentmagnet und das zu untersuchende Material relativ zu einander. Dadurch werden Wirbelströme im Material induziert. Die Interaktion dieser mit dem Magnetfeld hat eine Lorentzkraft zur Folge. Für inverse Verfahren ist eine Vorwärtslösung zur Berechnung der Lorentzkraft notwendig, der ein Modell des LET-Aufbaus zugrunde liegt. Das Ziel der vorliegenden Dissertation ist die Entwicklung und Evaluierung von Vorwärtslösungen und inversen Berechnungsmethoden für LFE. Zur Bewertung der Methoden werden Lorentzkraft Signale verwendet, die aus Messungen von geschichteten Verbundmaterialien stammen. Zur Modellierung des Permanentmagneten in der Vorwärtslösung für LFE wird das Magnetische-Dipole-Modell (MDM) entwickelt. In diesem Modell wird ein Permanentmagnet durch eine Verteilung magnetischer Dipole repräsentiert. Die Positionen der magnetischen Dipole werden optimiert. Im Vergleich zu analytischen Modellen kann das MDM zur Modellierung beliebig geformter Permanentmagneten verwendet werden. Die Lorentzkraft-Signale können analytisch berechnet werden. In dieser Dissertation werden drei inverse Berechnungsmethoden für LFE erarbeitet. In der ersten Methode wird ein stochastischer Optimierungsalgorithmus, der Differential Evolution, zur Rekonstruktion von Leitfähigkeiten im Material verwendet. Die intrinsischen Kontrollparameter des Differential Evolution (DE) werden anhand von Parameterstudien festgelegt. Als zweite inverse Methode werden Stromdichterekonstruktionen mittels Minimum-Norm-Schätzungen durchgeführt. Grundlegend für diesen Ansatz ist die Interpretation eines Defektes in der Vorwärtslösung als verteilte Stromquelle. Als dritte inverse Methode wird eine Abtastung der Zielfunktion zur Rekonstruktion der Defektparameter vorgenommen. Alle inversen Verfahren sind zur Defektrekonstruktion geeignet, wobei sich die Ergebnisse der ersten und dritten Methode genauer darstellen als die der zweiten. Des Weiteren werden Messdaten eines aus glasfaserverstärktem Aluminium (GLARE) bestehenden Prüfkörpers ausgewertet. GLARE wird insbesondere im Flugzeugbau eingesetzt. Es wird gezeigt, dass mit LET und LFE Materialfehler in GLARE nachgewiesen werden können.
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:ilm1-2016000702