Enabling remote PLC training using hardware models. - In: Smart Industry & Smart Education, (2019), S. 323-332
https://doi.org/10.1007/978-3-319-95678-7_37
Optimierung und Geräuschreduzierung eines geregelten linearen Hybridschrittmotors. - In: 52. Regelungstechnisches Kolloquium in Boppard, (2018), insges. 2 S.
https://edocs.tib.eu/files/e01fn21/1747792675.pdf
Classification of electric vehicle fleets considering the complexity of fleet charging schedules. - In: e-Energy'18, (2018), S. 447-449
The increasing number of electric vehicles has a growing impact on the power grid. Therefore, charging processes need to be scheduled. In order to clarify and solve the challenges of scheduling the charging of a fleet, this paper analyses, categorizes and classifies different kinds of fleets of electric vehicles.
https://doi.org/10.1145/3208903.3212056
Usage profiling in electric vehicles. - In: Bavarian journal of applied sciences, ISSN 2367-2951, Bd. 4 (2018), S. 342-353
Die Wichtigkeit alternativer Fahrantriebe zur Reduktion von CO2-Emissionen wird immer stärker. Der Umstieg von Verbrenner- auf Elektrofahrzeuge wird auch immer nachdrücklicher von der Politik gewünscht und gefördert. Jedoch gibt es immer noch Aspekte, die das Wachstum der Elektromobilität einbremsen. Einer dieser Aspekte ist die begrenzte Reichweite und die daraus resultierende Reichweitenangst. Auch die Reichweitenanzeigen in den Fahrzeugen tragen hierzu bei, da diese relativ ungenau sind und während einer Fahrt stark schwanken. Dies könnte durch die Personalisierung der Reichweitenanzeigen auf der Grundlage des Fahrstils des aktuellen Fahrers verbessert werden. Fahrerassistenzsysteme wie Abstandhalter werden heutzutage immer mehr personalisiert, jedoch sind diese meist für Verbrennerfahrzeuge ausgelegt. In dieser Arbeit werden die wichtigsten Parameter zur Bestimmung des Fahrstils bei Elektrofahrzeugen identifiziert und ein System entwickelt, welches auf Basis realer Fahrdaten den Fahrstil bestimmt. In Experimenten wurden reale Fahrdaten aufgezeichnet, welche zur Bestimmung des Fahrstils mit Hilfe von Fuzzy Logic genutzt wurden. Darauf aufbauend wird ein Ansatz diskutiert, der eine realistische Klassifikation des Fahrstils in Elektrofahrzeugen ermöglicht.
https://doi.org/10.25929/bjas.v4i1.52
On the calculation of optimality ranges for relational query execution plans. - In: SIGMOD'18, (2018), S. 663-675
https://doi.org/10.1145/3183713.3183742
Optimal control of free-floating autonomous underwater vehicles for manipulation tasks in shallow sea culture collection. - In: American Society of Agricultural and Biological Engineers Annual International Meeting 2018, (2018), S. 4157-4165
Screen Space Approximate Gaussian Hulls. - In: Eurographics Symposium on Rendering 2018 - Experimental Ideas & Implementations, (2018), S. 107-115
https://doi.org/10.2312/sre.20181177
Let us tell you afAIble: content generation through graph-based cognition. - In: Proceedings of the Thirty-First International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, (2018), S. 282-287
In this work we present fAIble: a novel graph-based modular storytelling framework. fAIble is centered around a graph database, incorporates invariable elements of folktale structure, while accounting for thoughts and actions. Action outcomes are a product of probabilistic story generation. Probabilities are based on elements of common sense, invariable elements of folktale structure, high-level character roles, and a wide variety of other variables (e.g. characters' physical and psychological traits, context-based likelihood of encountering specific items and characters, etc.) Prototype implementation is tested through an anonymous questionnaire. Results demonstrate the ability of graph-based cognition to produce coherent story prototypes with sensible character actions, while maintaining variability of the story.
Multivariate linear and nonlinear central-cardiorespiratory coupling pathways in healthy subjects. - In: Computing in Cardiology, September 23-26, 2018, Maastricht, the Netherlands, (2018), insges. 4 S.
https://doi.org/10.22489/CinC.2018.061