Veröffentlichungen des Fachgebiet Fahrzeugtechnik

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Schiele, Martin; Augsburg, Klaus
Using a multidimensional input/output neural network-regression for experienced replay suitability on real world test bench data. - In: Proceedings, 2019 IEEE International Conference on Mechatronics (ICM), (2019), S. 433-439

https://doi.org/10.1109/ICMECH.2019.8722892
Agliullin, Timur A.; Gubaidullin, Robert R.; Morozov, Oleg G.; Sahabutdinov, Ajdar Zh.; Ivanov, Valentin
Tire strain measurement system based on addressed FBG-structures. - In: 2019 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications, (2019), insges. 5 S.

https://doi.org/10.1109/SOSG.2019.8706815
Gubaidullin, Robert R.; Agliullin, Timur A.; Morozov, Oleg G.; Sahabutdinov, Ajdar Zh.; Ivanov, Valentin
Microwave-photonic sensory tire control system based on FBG. - In: 2019 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications, (2019), insges. 6 S.

https://doi.org/10.1109/SOSG.2019.8706790
Bernhart, Tobias;
Methodik zur Konzeption und Auslegung von Radbremsen für PKW mit elektrischem Antriebsstrang. - Ilmenau : Universitätsverlag Ilmenau, 2019. - 1 Online-Ressource (XVIII, 194 Seiten). - (Kraftfahrzeugtechnische Berichte ; Band 9)
Technische Universität Ilmenau, Dissertation 2018

Angesichts der steigenden Elektrifizierung des Antriebsstrangs, schärferen gesetzlichen Anforderungen, beispielsweise hinsichtlich Feinstaubemissionen, sowie der stärkeren Entlastung des Fahrers durch weiterentwickelte, intelligente Assistenzsysteme und automatisiertes Fahren, steht die Automobil- und Zuliefererindustrie vor neuen Herausforderungen. In der vorliegenden Arbeit werden Methoden zur Konzeption und Auslegung von Radbremsen für PKW mit elektrischem Antriebsstrang entwickelt. Durch die Rückgewinnung kinetischer Energie beim Bremsvorgang (Rekuperation) wird die Radbremse thermisch entlastet. Jedoch sind derzeit keine automobilen Serienanwendungen bekannt, bei denen komplett auf die konventionelle Reibbremse verzichtet werden kann. Nach der Definition des Forschungsbedarfs werden, basierend auf der systematischen Evaluierung der Rückwirkungen der Rekuperation auf die thermische Belastung der Radbremsen und der Quantifizierung des Verschleißverhaltens, Empfehlungen zur konstruktiven Ausführung der Radbremsen abgeleitet. Bei der Quantifizierung der thermischen Beanspruchung werden sowohl leistungsorientierte Tests als auch die alpine Passabfahrt und kundennahe Fahr- und Verbrauchszyklen berücksichtigt. Das Verschleißverhalten der Radbremsen wird am Schwungmassenprüfstand und durch eine Feldstudie untersucht. Mit Blick auf die steigenden Vorgaben an die Reduktion des CO2-Ausstoßes und der Feinstaubemissionen ergeben sich neue Sichtweisen bezüglich der Dimensionierung in Richtung Leichtbau durch Downsizing und neuer Auslegungszyklen, nachdem das Kundennutzungsverhalten an den aktuellen Standards der Bremsenentwicklung gespiegelt wurde. Die Entwicklungstrends auf dem Gebiet des elektrischen Antriebsstrangs, die Wirtschaftlichkeit, die gesetzlichen Rahmenbedingungen und die Anforderungen der Märkte werden in die Methodik integriert. Durch die detaillierten Betrachtungen wird ein Beitrag zur energieeffizienten Auslegung eines PKW mit elektrischem Antriebsstrang geleistet und ein Ansatzpunkt zur Vermeidung von Überdimensionierungen am Beispiel der Radbremse aufgezeigt.



https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:ilm1-2018000467
Augsburg, Klaus; Hesse, David; Feißel, Toni; Wenzel, Felix
CFD based analysis of particle-air interaction within a sampling device for brake dust emissions. - In: EuroBrake 2018, ISBN 978-0-9572076-5-3, (2018), EB2018-VDT-031, insges. 13 S.

Whereas the regulations for exhaust emissions have been steadily tightened, non-exhaust emissions are currently not subject to any legal restrictions with respect to the permissible particle number and / or particle mass. In addition to a missing statutory limit value, there is neither a standardized test procedure, nor a universal measuring method. Therefore, previously published measurement results have been generated with different setups and test procedures - the measurements exhibit poor reproducibility. The present paper focuses on the particle-air-mixing and particle-deposition. A computational-fluid-dynamics-model (CFD) is used to analyse and visualize particulate behaviour effected by different influencing factors. A first measurement campaign gives an outlook into the validation process of the model.



Ricciardi, Vincenzo; Ivanov, Valentin; Augsburg, Klaus
Estimation of power dissipation in disc brakes and tires for motion control applications in electric vehicles. - In: IECON 2018 - 44th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, (2018), S. 4531-4536

https://doi.org/10.1109/IECON.2018.8592795
Enmei, Tomoki; Fujimoto, Hiroshi; Ivanov, Valentin
Proposal of lateral force disturbance estimation method for in-wheel-motored electric vehicles. - In: IECON 2018 - 44th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, (2018), S. 4552-4557

https://doi.org/10.1109/IECON.2018.8592791
Ivanov, Valentin; Augsburg, Klaus; Blundell, Michael; De Nijs, Wouter; Desmet, Wim; Ferrara, Antonella; Kanarachos, Stratis; Kiele-Dunsche, Mathias; Klomp, Matthijs; Metzner, Steffen; Naets, Frank; Nedoma, Pavel; Pluymers, Bert; Stolz, Michael; Corrêa Victorino, Alessandro
Development of multi-actuated ground vehicles: educational aspects. - In: IFAC-PapersOnLine, ISSN 2405-8963, Bd. 51 (2018), 9, S. 236-242
Corrigendum enthalten in: Volume 51 (2018), issue 9, page 482

https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.07.039
de-Angelis, Marco; Ricciardi, Vincenzo; Dalmau, Eugenia
Uncertainty estimation of road-dust emissions via interval statistics. - In: Journal of physics, ISSN 1742-6596, Bd. 1065 (2018), 21, 212023, insges. 5 S.

https://doi.org/10.1088/1742-6596/1065/21/212023
Kanarachos, Stratis; Savitski, Dzmitry; Lagaros, Nikos; Fitzpatrick, Michael E.
Automotive magnetorheological dampers: modelling and parameter identification using contrast-based fruit fly optimisation. - In: Soft computing, ISSN 1433-7479, Bd. 22 (2018), 24, S. 8131-8149

https://doi.org/10.1007/s00500-017-2757-6