Publikationen an der Fakultät für Informatik und Automatisierung ab 2015

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Anzahl der Treffer: 1969
Erstellt: Sat, 17 Aug 2024 23:16:06 +0200 in 0.0923 sec


Wäldchen, Jana; Mäder, Patrick
Plant species identification using computer vision techniques: a systematic literature review. - In: Archives of computational methods in engineering, ISSN 1886-1784, Bd. 25 (2018), 2, S. 507-543

https://doi.org/10.1007/s11831-016-9206-z
Nguyen, Long Duc;
River modeling for control tasks in water systems. - Ilmenau : Universitätsbibliothek, 2018. - 1 Online-Ressource (xvii, 110 Blätter)
Technische Universität Ilmenau, Dissertation 2018

Die Saint Venant Gleichungen (Englisch: Saint Venant Equations; SVEs) werden sehr häutig eingesetzt, um das Fließverhalten im offenen Kanal / Fluss zu beschreiben. Einerseits benötigen Modelle, die auf den SVEs basieren, sehr viele Daten für die Parametrierung und auch große Rechenzeiten, um das Fließverhalten zu simulieren. Andererseits sind vereinfachte Modelle eine oft angewandte Technik, um komplexe hydrodynamische Modelle für die modellbasierte Steuerung einzusetzen ohne die wichtigsten dynamischen Attribute zu vernachlässigen. Das adaptive Zeitverzögerungsmodell (Englisch: Adaptive Time Delay; ATD) erweitert den Anwendungsbereich des bisher eingesetzten Zeitverzögerungsmodells durch Simulation des Durchflusses mit einer prismatischen Trapezgeometrie. In dieser Arbeit wird die mathematische Herleitung des ATD-Modells aus dem linearisierten Saint Venant-Modell (SVEs) dargestellt. Die Übertragungsfunktionen des ATD-Modells und des komplexen hydraulischen Modells (SVEs) werden mittels Laplace-Transformation abgeleitet. Es wird die Taylor-Reihen-Entwicklung verwendet, um die Kumulanten der beiden Übertragungsfunktionen zu finden, und um daraus die Zeitkonstante und Totzeit des ATD-Modells als Funktionen der komplexen hydraulischen Modellparameter abzuleiten. Eine weitere Neuerung ist die Kopplung des ATD-Modells mit dem Reservoir-Modell, um den Effekt des Rückstaus zu simulieren. Das Gerinne ist dabei grundsätzlich in zwei Teile unterteilt: der stromaufwärtige gleichförmige Durchflussbereich und der stromabwärtige Rückstaubereich. Die Länge ist abhängig von der Fließgeschwindigkeit und dem stromabwärtigen Zustand. Die Modellparameter sind damit Funktionen sowohl der Fließgeschwindigkeit als auch der Länge der genannten Bereiche. Der dritte Beitrag in dieser Dissertation ist ein Verfahren, um Parameter des ATD-Modells anhand eines komplexen hydraulischen Modells zu identifizieren. Zunächst wird die typische Hydrographie eines extremen Hochwasserereignisses durch das Verfahren der medianen Hydrographanalyse erzeugt. Zweitens wird der typische Abfluss durch das komplexe Hydraulikmodell simuliert, um das Abflussverhalten zu bestimmen. Dann werden diese Daten verwendet, um Parameter des ATD-Modells durch ein Optimierungsverfahren zu ermitteln. Die Anwendung der neu entwickelten Verfahren wird am Beispiel der optimalen Steuerung einer Staustufenkaskade gezeigt. Der Vorteil ist, dass das ATD-Modell die Systemdynamik sehr gut beschreiben kann. Alle Modellerweiterungen, die in dieser Arbeit vorgestellt werden, wurden in die WaterLib Toolbox von der MATLAB SIMULINK zur Simulation von Wassersystemen integriert.



http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:ilm1-2018000056
Zimmermann, Armin
ARKOSE - Automatisierung der Architekturoptimierung von komplexen Systemen : Abschlussbericht : Laufzeit des Vorhabens: 01.10.2014-31.07.2017, Berichtszeitraum: 01.10.2014-31.07.2017. - [Ilmenau] : [Technische Universität Ilmenau, Fakultät für Informatik und Automatisierung, Fachgebiet System- und Software Engineering]. - 1 Online-Ressource (16 Seiten, 692,76 KB)Förderkennzeichen BMBF 01IS13031B. - Verbund-Nummer 01152115

https://doi.org/10.2314/GBV:1014845297
Johnson Chacko, Lejo; Schmidbauer, Dominik T.; Handschuh, Stephan; Reka, Alen; Fritscher, Karl D.; Raudaschl, Patrik; Saba, Rami; Handler, Michael; Schier, Peter P.; Baumgarten, Daniel; Fischer, Natalie; Pechriggl, Elisabeth J.; Brenner, Erich; Hoermann, Romed; Glueckert, Rudolf; Schrott-Fischer, Anneliese
Analysis of vestibular labyrinthine geometry and variation in the human temporal bone. - In: Frontiers in neuroscience, ISSN 1662-453X, Bd. 12 (2018), 107, S. 1-13

https://doi.org/10.3389/fnins.2018.00107
Tamburro, Gabriella; Fiedler, Patrique; Stone, David; Haueisen, Jens; Comani, Silvia
A new ICA-based fingerprint method for the automatic removal of physiological artifacts from EEG recordings. - In: PeerJ, ISSN 2167-8359, Bd. 6 (2018), e4380, insges. 35 S.

https://doi.org/10.7717/peerj.4380
Müller, Elena K.; Gräfe, Christine; Wiekhorst, Frank; Bergemann, Christian; Weidner, Andreas; Dutz, Silvio; Clement, Joachim H.
Magnetic nanoparticles interact and pass an in vitro co-culture blood-placenta barrier model. - In: Nanomaterials, ISSN 2079-4991, Bd. 8 (2018), 2, 108, insges. 13 S.

https://doi.org/10.3390/nano8020108
Eisenbach, Markus; Stricker, Ronny; Seichter, Daniel; Vorndran, Alexander; Wengefeld, Tim; Groß, Horst-Michael
Speeding up Deep Neural Networks on the Jetson TX1. - Ilmenau : ilmedia. - 1 Online-Ressource (12 Seiten)Publikation entstand im Rahmen der Veranstaltung: CAPRI 2017, Workshop on Computational Aspects of Pattern Recognition an Computer Vision with Neural Systems, 14-19 May 2017, Anchorage, Alaska, USA

http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:ilm1-2018200017
Alramlawi, Mansour; Gabash, Aouss; Mohagheghi, Erfan; Li, Pu
Optimal operation of hybrid PV-battery system considering grid scheduled blackouts and battery lifetime. - In: Solar energy, ISSN 1471-1257, Bd. 161 (2018), S. 125-137

https://doi.org/10.1016/j.solener.2017.12.022
Kirchner, André; Zielhofer, Christoph; Werther, Lukas; Schneider, Michael; Linzen, Sven; Wilken, Dennis; Wunderlich, Tina; Rabbel, Wolfgang; Meyer, Cornelius; Schmidt, Johannes; Schneider, Birgit; Berg-Hobohm, Stefanie; Ettel, Peter
A multidisciplinary approach in wetland geoarchaeology: survey of the missing southern canal connection of the Fossa Carolina (SW Germany). - In: Quaternary international, ISSN 1040-6182, Bd. 473 (2018), Part A, (15. Apr.), Seite 3-20

https://doi.org/10.1016/j.quaint.2017.12.021